Artificial IntelligenceMachine Learning
La distillation de modèles IA : principe, méthodes, avantages et limites
La distillation de connaissances (ou distillation de modèles) est une technique de compression de l'IA où un modèle plus petit et plus rapide, appelé 'élève' (Student Model), est entraîné à reproduire le comportement d'un modèle plus complexe, appelé 'professeur' (Teacher Model).